ความแม่นยำของฟังก์ชันการวินิจฉัยตนเอง-ของเซ็นเซอร์ความดันคริสตัลควอตซ์ไม่ใช่ค่าคงที่ แต่ได้รับอิทธิพลร่วมกันจากปัจจัยหลัก 5 ประการ ได้แก่ สภาพการทำงาน การออกแบบฮาร์ดแวร์ การเพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริทึม ประเภทข้อผิดพลาด และการสอบเทียบและการบำรุงรักษา แต่ละปัจจัยจะกำหนดความแม่นยำในการวินิจฉัยทางอ้อม โดยการรบกวนการรับสัญญาณของเซ็นเซอร์และลอจิกการระบุข้อผิดพลาด การวิเคราะห์โดยละเอียดรวมกับสถานการณ์การตัดไม้ปิโตรเลียมมีดังนี้:
I. ความซับซ้อนของปฏิบัติการขั้นสุดยอด Cเงื่อนไข
อุณหภูมิสูง แรงดันสูง การสั่นสะเทือนที่รุนแรง และลักษณะการกัดกร่อนสูงของการตัดไม้ปิโตรเลียมเป็นปัจจัยภายนอกหลักที่ส่งผลต่อความแม่นยำในการวินิจฉัย:
ความผันผวนของอุณหภูมิ: เมื่ออุณหภูมิใต้หลุมเจาะเกินช่วงการชดเชยทั่วไป (> 200 องศา ) หรือเพิ่มขึ้น/ลดลงอย่างรวดเร็ว (เช่น การเปลี่ยนการไหลเวียนของของเหลวที่เจาะ) อุณหภูมิดังกล่าวจะเปลี่ยนแปลงลักษณะการสะท้อนของคริสตัลควอตซ์เล็กน้อย หากอัลกอริธึมการชดเชยอุณหภูมิไม่สามารถปรับตัวได้ทันเวลา การเคลื่อนตัวของอุณหภูมิปกติอาจถูกประเมินผิดว่าเป็นการเคลื่อนตัวของความถี่ที่ผิดปกติ ส่งผลให้ความแม่นยำลดลง 1–2%
การสั่นสะเทือนและการกระแทก: การสั่นสะเทือนอย่างรุนแรง (>20 กรัม RMS) หรือการกระแทกของเครื่องมือเจาะ (>200 กรัม) ระหว่างการตัดไม้ขณะเจาะ (LWD) อาจรบกวนความเสถียรของความแตกต่างของความถี่ของลำแสงเรโซแนนซ์คู่- หากตั้งค่าขีดจำกัดของอัลกอริธึมการกรองการสั่นสะเทือนไม่ถูกต้อง จะทำให้เกิดความสับสนระหว่าง "ข้อบกพร่องในการคลายโครงสร้าง" กับ "การตอบสนองการสั่นสะเทือนปกติ" ได้ง่าย
การกัดกร่อนและความล้มเหลวของซีล: ในการก่อตัวของกำมะถันสูง- ซัลไฟด์จะกัดกร่อนซีลเซ็นเซอร์หรือวัสดุเปียก และค่อยๆ สร้างความเสียหายให้กับโครงสร้างฮาร์ดแวร์ เมื่อลักษณะข้อบกพร่องเริ่มแรกไม่ชัดเจน การตรวจจับที่พลาดอาจเกิดขึ้นได้ การระบุที่แม่นยำสามารถทำได้จนกว่าความล้มเหลวของซีลจะนำไปสู่การบุกรุกของของเหลวจากการเจาะและลักษณะข้อบกพร่องจะสังเกตเห็นได้ชัดเจน
ครั้งที่สอง. ความซ้ำซ้อนและความสามารถในการปรับเปลี่ยนของการออกแบบฮาร์ดแวร์เซ็นเซอร์
ฮาร์ดแวร์ทำหน้าที่เป็นรากฐานของฟังก์ชันการวินิจฉัยตนเอง- และเหตุผลของการออกแบบจะกำหนดความไวของการระบุข้อบกพร่องโดยตรง:
ความแม่นยำของโครงสร้างลำแสงเรโซแนนซ์คู่-: ความแม่นยำของเกณฑ์ที่ตั้งไว้ล่วงหน้าสำหรับความแตกต่างความถี่ของลำแสงคู่ส่งผลต่อความแม่นยำในการระบุข้อบกพร่องของแกนกลาง หากข้อผิดพลาดในการตัดเฉือนของลำแสงเกิน 0.001% FS อาจทำให้พลาดการตรวจจับความผิดปกติเล็กน้อยในระยะเริ่มแรกของประสิทธิภาพการทำงานของคริสตัลลดลง
การออกแบบวงจรและการซีล: การป้องกันวงจรจ่ายไฟซ้ำซ้อนและความสมบูรณ์ของซีลที่เชื่อมด้วย-เลเซอร์โลหะ-ทั้งหมดจะกำหนดว่า "ข้อผิดพลาดที่ผิดพลาด" ได้รับการรายงานอย่างไม่ถูกต้องเนื่องจากวงจรขัดข้องหรือความเสียหายของซีลหรือไม่ ตัวอย่างเช่น หากโมดูลตรวจสอบฮาร์ดแวร์ตรวจไม่พบการหลวมของอินเทอร์เฟซวงจร สัญญาณกระวนกระวายใจอาจถูกตัดสินผิดว่าเป็นความผิดปกติของวงจร
การออกแบบ-การป้องกันและป้องกันการรบกวน-การระเบิด: ในพื้นที่ที่มีการรบกวนทางแม่เหล็กไฟฟ้าหนาแน่นที่หลุมผลิตและใต้หลุม การออกแบบวงจรป้องกัน-การรบกวนของเซ็นเซอร์ไม่เพียงพอจะทำให้เกิดการบิดเบือนในการส่งข้อมูล-การวินิจฉัยด้วยตนเอง ซึ่งส่งผลทางอ้อมต่อความแม่นยำในการวินิจฉัยของระบบพื้นผิวเกี่ยวกับประเภทข้อบกพร่อง
ที่สาม. การเพิ่มประสิทธิภาพและการปรับสภาพการทำงานของอัลกอริทึมอัจฉริยะ
อัลกอริทึมเป็นแกนหลักในการแยกแยะระหว่าง "ข้อผิดพลาด" และ "ความผันผวนของสภาวะการทำงาน" และระดับการปรับให้เหมาะสมจะกำหนดความแม่นยำในการวินิจฉัย:
อัลกอริธึมการกรองและการเปรียบเทียบพื้นฐาน: หากอัลกอริธึมการกรองการสั่นสะเทือนความถี่สูง-ไม่ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับสถานการณ์การบันทึกปิโตรเลียม อัลกอริธึมเหล่านี้จะไม่สามารถกรองการรบกวนทางแม่เหล็กไฟฟ้าออกจากอุปกรณ์ขุดเจาะและการก่อตัวของการรบกวนทางไฟฟ้าได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งจะนำไปสู่การตัดสินที่ผิดพลาดของสัญญาณที่ผิดปกติ ความสมบูรณ์และความถี่ในการอัปเดตของเส้นฐานข้อมูลในอดีตส่งผลต่อความแม่นยำในการระบุการเบี่ยงเบนเล็กน้อย เส้นฐานที่ล้าสมัยมักจะตัดสินผิดว่าการแก่ชราตามปกติเป็นข้อบกพร่อง
ความสามารถในการปรับเกณฑ์แบบไดนามิก: มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในสภาพการทำงานในสถานการณ์การบันทึกที่แตกต่างกัน (เช่น การบันทึกขณะเจาะ การทดสอบการสะสมของแรงดัน) หากอัลกอริธึมไม่สามารถปรับเปลี่ยนเกณฑ์ข้อบกพร่องแบบไดนามิก ปัญหาของ "ผลการวินิจฉัยที่ไม่สอดคล้องกันสำหรับความผิดปกติเดียวกันภายใต้สถานการณ์ที่แตกต่างกัน" จะเกิดขึ้น ตัวอย่างเช่น ความผันผวนของแรงดันเล็กน้อยซึ่งเป็นเรื่องปกติในการบันทึกขณะเจาะสถานการณ์อาจถูกระบุเป็นความผิดปกติตามเกณฑ์คงที่
IV. ความโดดเด่นของคุณลักษณะประเภทข้อบกพร่อง
ความแตกต่างในลักษณะเฉพาะของข้อผิดพลาดต่างๆ ส่งผลให้มีการกระจายความแม่นยำในการวินิจฉัยแบบไล่ระดับ:
ข้อบกพร่องหลัก (ความล้มเหลวของคริสตัล ความเสียหายของซีล วงจรเหนื่อยหน่าย): คุณลักษณะข้อบกพร่องมีความโดดเด่น (การเปลี่ยนแปลงอย่างกะทันหันในความแตกต่างความถี่ของลำแสงคู่ พารามิเตอร์วงจรเกิน) ฮาร์ดแวร์และอัลกอริธึมสามารถระบุข้อผิดพลาดเหล่านี้ได้อย่างรวดเร็ว โดยมีอัตราความแม่นยำโดยทั่วไปมากกว่าหรือเท่ากับ 99.5%
ความผิดปกติเล็กน้อย (การเบี่ยงเบนของความถี่เล็กน้อย หน้าสัมผัสของวงจรไม่ดี การเบี่ยงเบนการชดเชยอุณหภูมิ): คุณลักษณะข้อบกพร่องไม่ชัดเจนและมีแนวโน้มที่จะทับซ้อนกับความผันผวนของสภาวะการทำงาน ความแม่นยำในการระบุตัวตนได้รับผลกระทบจากความไวของอัลกอริธึม โดยทั่วไปอยู่ระหว่าง 98–99% และอัตราการเตือนที่ผิดพลาดมีสาเหตุมาจากข้อผิดพลาดดังกล่าวเป็นหลัก
V. การสอบเทียบ การบำรุงรักษา และการสะสมข้อมูลในอดีต
การสอบเทียบเป็นประจำและการจัดการข้อมูลส่งผลต่อพื้นฐานการตัดสินใจของ-อัลกอริธึมการวินิจฉัยตนเอง:
ความถี่และความแม่นยำในการสอบเทียบ: การไม่ดำเนินการสอบเทียบตามมาตรฐาน (เช่น เดือนละครั้ง) จะทำให้-เกณฑ์การวินิจฉัยตนเองเบี่ยงเบนไปจากสภาพการทำงานจริง ซึ่งนำไปสู่การตัดสินข้อผิดพลาดหรือพลาดการตรวจจับ โดยเฉพาะอย่างยิ่งภายใต้สภาวะที่มีอุณหภูมิสูงและแรงดันสูง- รอบการสอบเทียบที่นานเกินไปจะเร่งการเบี่ยงเบนของเกณฑ์
การสะสมข้อมูลในอดีต: ความเพียงพอของข้อมูลความผิดปกติในอดีตจากแหล่งเก็บข้อมูลและเงื่อนไขการบันทึกที่แตกต่างกันส่งผลต่อการเรียนรู้เชิงลึกและการเพิ่มประสิทธิภาพของอัลกอริทึม เมื่อไม่มีข้อมูลประวัติสำหรับการอ้างอิงในพื้นที่ทำงานใหม่ ความแม่นยำในการวินิจฉัยเบื้องต้นอาจต่ำกว่าความแม่นยำในพื้นที่ทำงานที่สมบูรณ์ 1–2% และจำเป็นต้องค่อยๆ ปรับปรุงผ่านการสะสมข้อมูลจากการดำเนินการบันทึกหลุมหลายหลุม